전체 AI와 기술 산업은 중국의 새로운 AI 모델에 대해 분노합니다. Deepsee 케이. 그것은 Chatgpt 살인자이며 Openai의 모델보다 훨씬 더 진보 된 것으로 알려졌다. DeepSeek은보다 훨씬 고급 AI 모델을 약속합니다 chatgpt . 그러나 OpenAI 모델 비용에 비해 저렴합니다. 그러나 Deepseek은 좋고 Chatgpt를 죽입니까? 글쎄,이 게시물에서는 AI 모델을 모두 비교하고 어느 것이 더 나은지 볼 것입니다.
Deepseek 대 Chatgpt 비교
DeepSeek와 Chatgpt는 모두 매우 강력한 AI 모델입니다. 그러나 DeepSeek은 AGI 또는 인공 일반 정보를 현실로 만드는 데 중점을 둔 AI 회사입니다. Chatgpt는 현재 Agi에 중점을 두지 않습니다.
DeepSeek의 강점에는 일반적인 LLM 모델과 Deepthink (R1)가 포함됩니다. 일반 모델은 GPT3의 답변과 결과를 제공 할 수 있습니다.
그러나 Deepthink (R1) 모델은 눈에 띄는 것입니다. Deepthink (R1)는 추론과 더 깊은 사고가 필요한 작업에 중점을 둡니다. 따라서 DeepThink (R1) 모델로 답을 생성 할 때마다 AI는 답을주기 전에 몇 분 동안 질문을 생각합니다. 결과적으로 Chatgpt보다 DeepSeek로부터 훨씬 더 나은 응답을 얻을 수 있습니다.
그러나 DeepSeek이 많은 관심을받은 후 Chatgpt도 AI 모델에 추론 기능을 추가하여 무료로 액세스 할 수 있습니다. 그러나 추론과는 별도로 두 AI 모델은 어떻게 서로 경쟁합니까?
편견
Deepseek은 Chatgpt에 비해 편향되어 있습니다. 중국어 AI 모델이기 때문에 DeepSeek은 중국 역사와 중립적 인 질문에 대답하지 않습니다. 예를 들어, Tiananmen Square와 관련된 Deepseek 질문을하면 편견이있는 답변을받는 반면 Chatgpt 답변은 중립적입니다.
다음은 Chatgpt의 응답입니다.
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추리
추론 기능을 테스트하는 동안 우리는 고전적인 질문 인“모든 개는 포유류입니다. 모든 포유류는 따뜻한 혈액입니다. 따라서 모든 개는 따뜻한 혈액입니다. 이 결론이 유효한 이유를 설명하십시오.”
테스트에 따르면 DeepSeek은 Chatgpt보다 더 많은 시간을 보냈으며 Chatgpt는 빠릅니다.
두 모델 모두 정확한 답변을했지만 DeepSeek의 답변은 더 자세하고 예제로 가득 차 있었지만 Chatgpt의 답변은 빠르고 덜 설명했습니다.
컨텐츠 생성 작업
ChatGpt는 콘텐츠 생성에 널리 사용되므로 DeepSeek에 대한 테스트를 마련해야한다는 것이 분명했습니다. 이를 테스트하기 위해 두 모델 모두 LLM 모델이 무엇인지 설명하기 위해 블로그 게시물 개요를 만들도록 요청했으며 결과가 나타난 방법은 다음과 같습니다.
두 모델 모두 비슷한 제목 및 콘텐츠 비트로 거의 비슷한 결과를 제공했습니다. 그러나 DeepSeek 블로그 게시물 개요는 조금 더 설명 적이었습니다. 차이점은 사소하며 웹 검색을 사용하여 항상 개요를 조정할 수 있으며, 두 모델 모두에서 다시 사용할 수 있습니다.
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다음은 Chatgpt의 응답입니다.
코딩
코딩은이 AI 모델이 모두 많이 사용되는 또 다른 영역입니다. 그래서 우리는 DeepSeek와 Chatgpt에게 HTML, CSS 및 JavaScript를 사용하여 간단한 비밀번호 생성기를 코딩하도록 요청했으며 다음은 다음과 같습니다.
두 모델 모두 첫 번째 시도에서 올바른 코드를 제공 했으므로 조정이 필요하지 않았습니다. 그러나 Chatgpt는 HTML, CSS 및 JavaScript가 포함 된 1 파일 코드를 제공했습니다. 또한 UI 측면에서는 매우 기본적이었습니다.
그러나 DeepSeek은 HTML, CSS 및 JS에 대해 3 개의 다른 파일을 제공했으며 향후 코드를 변경하는 데 더 좋습니다. 또한 UI 측면에서 Deepseek은 Chatgpt보다 훨씬 낫습니다.
읽다: PC에서 현지에서 Deepseek을 실행하는 방법
DeepSeek 또는 Chatgpt가 더 좋습니까?
아직도 AGI에 초점을 맞추지 못할 수도 있지만 언어 이해와 대화 창출의 성능은 여전히 강력합니다. 따라서 원하는 것에 따라 chatgpt의 Deepseek 또는 Dynamic, 사용자 중심의 상호 작용으로 인한 추론이 더 많은 응답에 따라 다른 요구에 맞는 옵션이 있습니다.
chatgpt보다 더 나은 AI가 있습니까?
현재 여러 AI 모델이 ChatGpt에 도전하고 있습니다. 이러한 각 AI 모델은 모든 것에 능숙하지 않을 수 있지만 특정 작업을 처리하는 데 능숙합니다.
- 귀하의 질문에 추론과 깊은 생각이 필요하다면 DeepSeek은 Chatgpt를 능가 할 것입니다.
- 코딩의 경우 Claude AI가 더 좋습니다 코드 생성 기능 chatgpt보다.
- 웹 검색 및 연구를 위해 Perplexity AI는 좋은 도구로 작동합니다.
chatgpt보다 더 나은 AI가 있는지 여부에 대한 답은 매우 주관적입니다. 그리고 그것은 당신의 사용법과 요구에 달려 있습니다.
DeepSeek은 GPT를 사용합니까?
몇 가지 소문과 토론은 DeepSeek이 GPT 3 또는 GPT 3.5와 같은 Open AI의 이전 버전을 사용하여 중국 AI 모델을 개발했을 것이라고 제안했습니다. 그러나 공식 진술에 따르면 DeepSeek은 독립적 인 발전이며 OpenAI 기술의 파생물이 아닙니다.
DeepSeek의 특별한 점은 무엇입니까?
Chatgpt보다 DeepSeek 특별하고 훨씬 더 나은 옵션을 만드는 주요 기능이 많이 있습니다.
- 오픈 소스 : DeepSeek은 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 따라서 모델을 무료로 다운로드, 사용자 정의 및 배포 할 수 있습니다. Chatgpt는 캡핑 된 이익 모델에서 일하는 개인 회사 인 OpenAi에 의해 개발되었습니다.
- 비용: Deekseek의 Deepthink R1 모델은 비용 효율적이며 6 백만 달러 만 있으면됩니다. 이것은 Chatgpt와 같은 경쟁자보다 훨씬 저렴합니다.
- 능률: DeepSeek은 각 작업에 대해 671 억 파라미터의 하위 집합 만 활성화하여 효율성을 향상시키고 계산 비용을 절감하면서 고성능을 유지합니다.
- 긴 상황 처리 : AI 모델은 최대 128,000 개의 토큰의 긴 컨텍스트 처리를 지원합니다. 결과적으로 광범위한 정보를 효과적으로 처리 할 수 있습니다.
- 향상된 추론 능력 : DeepSeek은 인간 사고 과정과 유사한 답변을 제공합니다. 결과적으로 더 나은 논리적 답변을 얻고 기술적 인 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 실시간 적응성 : AI 모델은 또한 상호 작용을 통해 학습합니다. 결과적으로 AI 모델을 사용하기 시작하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
DeepSeek은 Chatgpt보다 더 나은 AI 모델입니다. 수학, 코딩, 엔지니어링 및 데이터 분석과 관련된 문제를 해결하는 데있어 강력한 성능을 보여주었습니다. 그러나 중국 AI이기 때문에 데이터 개인 정보에 대한 추측이 있습니다.
