Claude, Copilot, Chatgpt, Gemini와 같은 LLM을 사용하여 AI 에이전트를 만드는 방법

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LLM은 큰 언어 모델을 나타냅니다. Gemini, Claude AI, Chatgpt, DeepSeek 등을 포함하여 다른 기술 거대 기업이 다른 LLM을 만들었습니다. 이미지 생성, 연구 목적을위한 파일 분석 등과 같은 다른 작업 에이 LLM을 사용할 수 있습니다. LLM을 사용하여 AI 에이전트를 만드는 방법 Colecilot, Gemini, Chatgpt, Claude 등과 마찬가지로



  LLM을 사용하여 AI 에이전트를 만듭니다





Copilot, Gemini, Chatgpt, Claude와 같은 LLM을 사용하여 AI 에이전트 생성

AI 에이전트는 인간의 개입없이 특정 작업을 수행 할 수있는 자율 지능형 시스템입니다. 웹 사이트에서 AI 에이전트를 배포 할 때 가장 큰 장점은 사용자를위한 24 x 7 가용성이며 일반 사용자의 일반 쿼리에 답변하고 조직의 작업량을 줄일 수 있습니다. 대형 언어 모델이 도착한 후에는 AI 에이전트를 만들기 쉬워졌습니다. 여기서는 Copilot, Gemini, Chatgpt, Claude AI 등과 같은 LLM을 사용하여 AI 에이전트를 만드는 방법을 볼 수 있습니다.





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지식 기반은 완전히 기능적인 AI 에이전트를 구축하는 데 필요한 기본입니다. 이 지식 기반은 제품 카탈로그처럼 구조화되지 않거나 웹 사이트 사이트 맵과 같이 구성 될 수 있습니다.



Copilot을 사용하여 AI 에이전트를 만듭니다

Colecilot을 사용하여 AI 에이전트를 만들려면 Microsoft의 공식을 사용해야합니다. Copilot Studio Agent Builder 플랫폼. 플랫폼을 방문한 후 작업 계정으로 로그인 한 다음 에이전트를 만들 준비가됩니다.

  Copilot으로 에이전트를 구축하십시오

에이전트의 이름을 지정하고 설명을 제공하고 몇 가지 지침을 추가 한 다음 지식 기반을 추가하십시오. 완료되면 만들다 에이전트를 만드는 버튼. Copilot Studio Agent Builder에서 지식 기반을 만드는 것은 Vertex Agent Builder 플랫폼보다 쉽습니다. 지식 기반을 만들려면 지식을 추가하십시오 버튼과 파일을 업로드하십시오. 다음으로 AI 에이전트가 완벽하게 작동하도록 작업, 트리거 및 주제를 구성 할 수 있습니다.



  • 조치는 에이전트가 특정 작업을 완료하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 특정 이벤트가 발생할 때 트리거를 활성화 할 수 있습니다.

Coplot Studio Agent Builder와 함께 AI 에이전트를 만드는 세부 사항은 공식 Microsoft 웹 사이트 .

Gemini와 함께 AI 에이전트를 만듭니다

Gemini와 함께 AI 에이전트를 만들려면 Google 공무원을 방문해야합니다. 정점 AI 에이전트 빌더 플랫폼. 그런 다음 Google 계정에 로그인하십시오. 이제 클릭하십시오 새 앱을 만듭니다 버튼, 다음을 선택합니다 대리인 앱 유형. 에이전트의 이름을 지정하고 클릭하십시오 만들다 .

  에이전트 목표 및 지침을 정의하십시오

다음 화면에서 오른쪽에서 Gemini AI를 선택하십시오. 이제 대리인에게 목표와 지침을 할당해야합니다. 목표 섹션은 대리인에게 목표가 무엇인지 알려줄 것입니다. 예를 들어, 전자 상거래 웹 사이트 (의류 스토어)의 에이전트를 만들려면 다음과 같이 목표를 설정할 수 있습니다.

의류 제품과 관련된 질문에 답하십시오.

다음 단계는 몇 가지 지침을 정의하는 것입니다. 사용자 인사말과 같은 지침을 설정하고, 필요할 때마다 추가 세부 정보를 사용자에게 요청하는 등.

이제 다음 단계는 도구를 정의하는 것입니다. 이 도구는 제품 카탈로그, 웹 사이트 사이트 맵 또는 에이전트가 알아야 할 비즈니스와 관련된 정보가 될 수 있습니다. 도구 섹션에서 도구를 만들 수 있습니다. 가십시오 도구 도구를 섹션하고 이름을 지정하십시오. 그런 다음 도구의 양동이를 정의한 다음 AI 에이전트가 제대로 작동 할 수있는 기능을 작성해야합니다.

Gemini를 사용하여 AI 에이전트 생성에 대한 자세한 내용은 Google Cloud 공식 웹 사이트에서 확인할 수 있습니다.

OpenAi Swarm을 사용하여 AI 에이전트를 만듭니다

Swarm은 Chatgpt의 제작자 인 Openai의 오픈 소스 AI 에이전트 빌딩 프레임 워크입니다. Swarm은 여러 에이전트가 작업을 공유하고 동적으로 의사 소통 할 수있는 다중 에이전트 협업을 지원합니다. 즉, 전문 분야가 다른 여러 에이전트를 구축하고 사용자의 입력에 따라 서로 통신 할 수 있습니다.

루틴과 핸드 오프는 개발자가 완전히 기능적인 AI 에이전트를 구축하는 데 도움이되는 떼의 두 가지 주요 기능입니다. 루틴은 에이전트가 주어진 작업을 수행하기 위해 따르는 지침 세트입니다. 프롬프트라고하는 자연어 지침 및 기능으로 알려진 도구로 루틴을 정의 할 수 있습니다.

여러 에이전트를 구축하고 서로 의사 소통하기를 원하는 경우 핸드 오프를 정의 할 수 있습니다.

Openai Swarm이있는 AI 에이전트 구축에 대한 완전한 정보를 얻을 수 있습니다. 공식 Github 페이지 .

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Claude AI로 AI 에이전트를 구축하십시오

개발은 LLM의 API를 직접 사용하여 Claude AI와 함께 AI 에이전트를 개발할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 몇 줄의 코드로 패턴을 구현할 수 있습니다. 액세스 할 수 있습니다 의인성 요리 책 일부 샘플 구현에 대한 공식 Github 페이지에서. 공식 웹 페이지에서 Anthropic은 AI 에이전트 개발에 빌딩 블록 및 워크 플로의 사용에 대해 설명했습니다.

  증강 된 LLM

기본 빌딩 블록은 검색, 도구 및 메모리와 같은 증강으로 향상된 LLM입니다. 개발자는 최근에 발표 된 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 이러한 증강을 구현할 수 있습니다.

Anthropic은 또한 다양한 유형의 워크 플로와 AI 에이전트를 개발하는 동안 사용하는시기를 설명했습니다. 신속한 체인 워크 플로우는 작업을 일련의 단계로 분해하며, 각 LLM 호출은 이전의 출력을 처리합니다. 라우팅은 입력을 분류하고 전문화 된 후속 작업으로 지시하는 또 다른 워크 플로입니다. Claude AI와 함께 AI 에이전트 개발에 대한 자세한 내용을 읽을 수 있습니다. 공식 웹 사이트 .

Gemini와 같은 AI 조수는 무엇입니까?

Copilot, Chatgpt, Claude AI 및 Deepseek은 Gemini와 같은 인기있는 AI 조수입니다. 쌍둥이 자리의 대안으로 사용할 수 있습니다. Deepseek은 최근에 출시 된 중국 AI 조수입니다. Deepseek-R1 복잡한 추론 및 수학적 문제를 해결할 수 있습니다.

Claude AI가 무료입니까?

예, Claude AI는 무료로 사용할 수 있습니다. 무료 버전을 사용하면 웹, iOS 및 Android 장치에서 Claude AI와 채팅 할 수 있습니다. 무료 계획에서 문서를 Claude AI에 업로드 할 수도 있습니다. 무료 계획 외에도 Anthropic은 Claude AI의 프로, 팀 및 기업 계획도 제공합니다.

다음을 읽으십시오 : Qwen과 Deepseek AI의 비교 .

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