Windows 11에서 DeepSeek V3 Coder를 어떻게 사용하나요?

배우고 싶다면 Windows 11에서 DeepSeek V3 Coder를 사용하는 방법 , 이 게시물이 안내해 드리겠습니다. DeepSeek-V3 Coder는 DeepSeek-V3 모델의 특수 버전입니다. 자연어 처리 및 고급 기계 학습 기술을 활용하여 코드를 이해 및 생성하고 프로그래밍 지원을 제공하며 사용자의 소프트웨어 개발 작업을 돕습니다.

Windows 11에서 DeepSeek V3 Coder를 사용하는 방법

Windows 11에서 DeepSeek V3 Coder를 어떻게 사용하나요?

DeepSeek V3 Coder는 코딩 기술을 향상시키거나 소프트웨어 개발 프로세스를 간소화하려는 사람들을 위한 것입니다. 당신이 원한다면 Windows 11에서 DeepSeek V3 Coder 사용 , 다음을 통해 액세스할 수 있습니다. 온라인 데모 플랫폼 , API 서비스를 이용하거나 모델 가중치를 다운로드하세요. 로컬 배포 . 방법을 살펴보겠습니다.

1] 웹 브라우저를 통해 DeepSeek-V3 Coder에 액세스

즐겨 사용하는 브라우저를 실행하고 다음을 입력하세요. www.deepseekv3.com URL 표시줄에서 Enter 키를 누릅니다. DeepSeek 공식 웹사이트로 리디렉션됩니다. '를 클릭하세요. DeepSeek V3를 사용해 보세요 오른쪽 상단에 있는 ' 버튼을 클릭하세요.

DeepSeek 링크를 사용해 보세요

DeepSeek의 채팅 인터페이스가 표시됩니다. 채팅 입력창에 검색어를 입력하고 누르세요. 입력하다 . DeepSeek V3는 신속하게 응답을 생성합니다.

DeepSeek 채팅

DeepSeek에 등록하면 채팅 기록 저장이나 기본 설정 사용자 지정과 같은 프리미엄 기능이나 고급 옵션에 액세스할 수 있습니다.

유형 chat.deepseek.com 브라우저의 URL 표시줄에서 다음을 누르세요. 입력하다 . 다음으로 DeepSeek 계정에 가입하세요. 로그인하면 최신 DeepSeek-V3 모델을 기반으로 한 채팅 인터페이스가 표시됩니다. 인터페이스를 사용하여 코딩 쿼리를 입력하거나, 코드를 생성하거나, 프로그램을 디버그할 수 있습니다.

Windows에서 프로세스를 종료하는 방법

2] API를 통해 DeepSeek-V3 Coder에 액세스

DeepSeek 채팅 API

Windows 11에서 API를 통해 DeepSeek-V3 모델에 액세스하려면 다음 단계를 따르세요.

API 키를 받으려면 DeepSeek 플랫폼에 계정을 등록하세요.

다운로드 및 python.org에서 Python 설치 , 아직 설치되지 않은 경우. 설치하는 동안 확인란을 선택했는지 확인하십시오. PATH에 python.exe 추가 (Python이 PATH에 추가된 경우 터미널 창에 python 또는 pip를 입력하면 시스템에서 Python 인터프리터 또는 패키지 관리자를 찾을 수 있는 위치를 알 수 있습니다. 추가하지 않고도 Python을 PATH로 이동하려면 Python 명령을 실행할 때마다 Python이 설치된 특정 디렉터리로 이동해야 합니다.

다음으로 적절한 SDK를 설치합니다.

DeepSeek API는 OpenAI 호환 API 형식을 사용하므로 OpenAI SDK 또는 OpenAI API 호환 소프트웨어를 사용하여 DeepSeek API에 액세스할 수 있습니다. OpenAI SDK를 설치하려면 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 실행하십시오.

pip install openai

개발 환경이 설정되면 기본 URL을 다음과 같이 설정하면서 API 액세스를 구성합니다.

'https://api.deepseek.com'

그런 다음 API 호출을 통해 DeepSeek V3 모델에 액세스합니다. DeepSeek V3 모델과 상호 작용하는 Python 예제는 다음과 같습니다.

보관 된 웹 사이트보기

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

메모:

그만큼 모델명 deepseek-chat는 DeepSeek V3를 호출합니다.
'stream=true'을 설정하여 스트리밍을 활성화합니다. 스트리밍은 실시간 응답 시나리오에 이상적입니다.

3] 로컬 배포를 통해 DeepSeek-V3 Coder에 액세스

DeepSeek 모델 다운로드

DeepSeek V3를 로컬로 배포하려면 모델 가중치를 다운로드하고 필요한 환경을 설정해야 합니다. 그러나 Windows 11에 로컬로 모델을 배포하기 위해 특별히 맞춤화된 공식 DeepSeek V3 문서는 없습니다. 사용 가능한 배포 가이드 주로 초점을 맞춘다 리눅스 환경, 특히 우분투 20.04 이상 .

Windows 11에 DeepSeek-V3 Coder를 로컬로 배포하려면 Windows 시스템 내에 Linux와 유사한 환경을 생성할 수 있습니다.

계속하기 전에 시스템이 다음과 같은 최소 하드웨어 및 소프트웨어 요구 사항을 충족하는지 확인하세요.

GPU: CUDA를 지원하는 NVIDIA GPU(예: RTX 30xx 시리즈 이상)
파이썬: 버전 3.8 이상.
메모리: 최소 16GB RAM(32GB 권장).
CUDA 및 cuDNN: DeepSeek V3 종속성과 호환되는 버전을 설치하십시오.

이제 다음 단계를 따르세요.

Windows 11 PC에 Linux 2용 Windows 하위 시스템 설치 .

DeepSeek V3 리포지토리를 복제합니다.

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

추론 디렉터리로 이동하여 requirements.txt에 나열된 종속성을 설치합니다.

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

다음, 모델 가중치 다운로드 ~에서 포옹얼굴 /path/to/DeepSeek-V3 폴더에 넣어주세요.

다음으로 모델 가중치를 특정 형식으로 변환합니다.

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

이제 DeepSeek-V3와 채팅하거나 특정 파일에 대한 일괄 추론을 수행할 수 있습니다.

그게 다야! 이 내용이 도움이 되길 바랍니다.

읽다: VS Code를 위한 최고의 AI 코드 생성기 도우미 .

DeepSeek은 무료인가요?

DeepSeek은 특정 모델에 대한 무료 액세스를 제공하므로 사용자는 즉각적인 비용 없이 해당 기능을 경험할 수 있습니다. 다른 모델은 유료로 운영되며 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 최신 모델인 DeepSeek-V3의 가격 구조는 입력 토큰 백만 개당 0.14달러, 출력 토큰 백만 개당 0.28달러입니다(2025년 2월 8일까지 DeepSeek-V3 가격 할인이 계속 진행됩니다).

DeepSeek Coder V2에는 어떤 GPU가 필요합니까?

DeepSeek-Coder-V2를 배포하려면 모델 크기가 크고 복잡하기 때문에 상당한 GPU 리소스가 필요합니다. BF16(bfloat16) 형식의 추론을 위해 모델에는 각각 80GB 메모리가 장착된 8개의 GPU가 필요합니다.

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